DBSCAN2 노이즈(Noise) 데이터까지 완벽하게 분류하다: DBSCAN 알고리즘과 파라미터(Eps, MinPts) 기술사 학습노트›인공지능·빅데이터›의사결정트리Artificial Intelligence · 정보관리기술사 / 컴퓨터시스템응용기술사의사결정트리(Decision Tree)데이터를 속성 조건에 따라 반복 분할하여 분류·회귀 결과를 도출하는 규칙 기반 지도학습 모델정보관리기술사컴퓨터시스템응용기술사의사결정트리DecisionTree엔트로피정보이득지니불순도가지치기CARTXAIⅠ.개요 및 등장배경가. 정의의사결정트리는 학습 데이터를 특정 속성의 조건에 따라 반복적으로 분할하여 최종 리프 노드에서 분류값 또는 회귀 예측값을 산출하는 트리 구조의 지도학습 알고리즘이다. 루트 노드에서 전체 데이터가 시작되고, 내부 노드에서는 특정 변수와 임계값을 기준으로 분기하며, 리프 노드에서는 최종 클래스나 수치 예측값을 반환한다. 사.. 2026. 5. 23. 비지도 학습의 꽃: 군집 분석(Clustering) 핵심 알고리즘 기술사 학습노트›인공지능·빅데이터›군집 분석Artificial Intelligence · 정보관리기술사 / 컴퓨터시스템응용기술사군집 분석레이블이 없는 데이터에서 유사도·거리·밀도·확률분포를 기반으로 잠재 그룹을 발견하고, 평가·해석·운영 활용까지 수행하는 대표적 비지도학습 분석 기법정보관리기술사컴퓨터시스템응용기술사군집분석비지도학습KMeansDBSCANGMM계층적군집실루엣계수엘보우기법Ⅰ.개요 및 등장배경Clustering Analysis Architecture정답 레이블 없이 데이터 내부 구조를 발견하고, 군집 품질 평가와 도메인 해석을 통해 의사결정에 연결한다.Unlabeled Data→유사도 기준Distance · DensityProbability→군집 결과평가·프로파일링업무 적용가. 정의군집 분석은 .. 2026. 5. 17. 이전 1 다음
