MLOps2 MLOps AI 파이프라인 구축 개념 정리 기술사 학습노트› AI / 빅데이터› MLOps & AI 파이프라인AI/Big Data · 한장정리[기술사토픽] MLOps & AI 파이프라인 완벽 정리 - 한장정리MLOps 핵심 구성요소, 피처 스토어·모델 레지스트리·모델 모니터링, A/B 테스트·모델 드리프트까지 완벽 정리합니다.MLOps피처스토어모델레지스트리모델드리프트AB테스트ML파이프라인정보관리기술사Ⅰ.MLOps 개요개념: MLOps(Machine Learning Operations)는 ML 모델의 개발·배포·모니터링을 DevOps 방식으로 자동화·체계화하는 방법론입니다.MLOps 성숙도 단계설명Level 0수동 학습·배포. 스크립트 기반Level 1ML 파이프라인 자동화. 피처 스토어 도입Level 2CI/CD for ML. 자동 학습·검증·배.. 2026. 3. 25. [기술사]AX (AI Transformation) 정리: 인공지능 기반 디지털 전환 AX (AI Transformation) 정리: 인공지능 기반 디지털 전환작성자: 매일기술사 · 작성일: 2025.09.01 I. AX 개요 개념: AI를 활용해 프로세스·서비스·비즈니스를 혁신하는 디지털 전환 전략 특징: (1) 데이터·AI 모델 중심 (2) 전사적·지속적 변화 - AI 기반으로 산업별 맞춤형 전환을 촉진II. AX 구성도데이터 수집 → AI 학습/모델링 → 업무/서비스 적용 → 운영/자동화 → 가치창출·피드백- AI 도입과 적용이 반복되는 순환 구조III. AX 구성요소 구분 핵심 내용 예시 데이터 AI 학습 데이터 수집·정제 IoT, 로그, 고객데이터 AI 모델 ML/DL 알고리즘, LLM 예측, 생성, 추천 .. 2025. 9. 20. 이전 1 다음 반응형
