PPML1 데이터 이동 없이 모델을 학습하다: 연합학습의 로컬/글로벌 모델 업데이트 원리 기술사 학습노트›인공지능·빅데이터›연합학습Artificial Intelligence · 정보관리기술사 / 컴퓨터시스템응용기술사연합학습(Federated Learning)원시 데이터 이동 없이 각 참여자가 로컬 데이터로 모델을 학습하고, 업데이트만 집계하여 공동 글로벌 모델을 만드는 분산 AI 학습 구조정보관리기술사컴퓨터시스템응용기술사연합학습FederatedLearningFedAvgNonIID보안집계차분프라이버시모델집계개인화학습Ⅰ.개요 및 등장배경가. 정의연합학습은 데이터를 중앙 서버로 직접 수집하지 않고, 각 단말·기관·조직이 자신이 보유한 로컬 데이터 환경에서 모델을 부분 학습한 뒤 파라미터, 그래디언트, 모델 업데이트만 중앙 서버 또는 조정 노드에 전달하여 글로벌 모델을 공동으로 학습하는 분산 머신러.. 2026. 5. 27. 이전 1 다음
