Xai2 XAI 설명 가능한 AI 개념과 기법 정리 기술사 학습노트› AI / 빅데이터› XAI 심화AI / Big Data · 한장정리[기술사토픽] XAI (설명 가능 AI) 심화 완벽 정리 - 한장정리XAI 필요성·분류 체계, LIME·SHAP·GRAD-CAM·반사실적설명, 설명 품질 지표, EU AI Act의 설명 의무까지 완벽 정리합니다.XAI설명가능AISHAPLIMEGRADCAM반사실적설명정보관리기술사Ⅰ.설명 가능 AI 체계개념: XAI(Explainable AI)는 AI 모델의 의사결정을 인간이 이해할 수 있도록 설명하는 기술 체계입니다. 고위험 AI(의료·대출·채용)에서 설명 의무가 강화되고 있습니다.XAI 분류 기준유형설명모델 의존성내재적(Intrinsic)결정트리·선형회귀처럼 구조 자체가 해석 가능 사후(Post-hoc)블랙박스 모델 학습.. 2026. 3. 27. AI 윤리 거버넌스 책임 원칙 정리 기술사 학습노트› AI / 빅데이터› AI 윤리 & 거버넌스AI/Big Data · 한장정리[기술사토픽] AI 윤리 & 거버넌스 완벽 정리 - 한장정리AI 윤리 원칙, 설명가능AI(XAI), AI 편향성, EU AI Act, 국내 AI 정책까지 기술사 빈출 주제를 완벽 정리합니다.AI윤리XAI설명가능AIAI편향성EUAIActAI거버넌스정보관리기술사Ⅰ.AI 윤리 원칙개념: AI 윤리는 AI 시스템의 개발·배포·사용 과정에서 사회적 가치와 인간의 권리를 보호하기 위한 원칙 체계입니다.주요 기관AI 윤리 핵심 원칙OECD투명성·공정성·견고성·책임성·포용성UNESCO인권·존엄성·환경 지속가능성·다양성·평화EU HLEG인간 주도·기술적 견고성·프라이버시·투명성·공정성·사회적 복지·책임한국 정부인간 중심·투명성·안.. 2026. 3. 24. 이전 1 다음 반응형
