decisiontree1 직관적인 데이터 분류 모델: 의사결정트리의 불순도(Impurity) 지표와 가지치기(Pruning) 기법 기술사 학습노트›인공지능·빅데이터›의사결정트리Artificial Intelligence · 정보관리기술사 / 컴퓨터시스템응용기술사의사결정트리(Decision Tree)데이터를 속성 조건에 따라 반복 분할하여 분류·회귀 결과를 도출하는 규칙 기반 지도학습 모델정보관리기술사컴퓨터시스템응용기술사의사결정트리DecisionTree엔트로피정보이득지니불순도가지치기CARTXAIⅠ.개요 및 등장배경가. 정의의사결정트리는 학습 데이터를 특정 속성의 조건에 따라 반복적으로 분할하여 최종 리프 노드에서 분류값 또는 회귀 예측값을 산출하는 트리 구조의 지도학습 알고리즘이다. 루트 노드에서 전체 데이터가 시작되고, 내부 노드에서는 특정 변수와 임계값을 기준으로 분기하며, 리프 노드에서는 최종 클래스나 수치 예측값을 반환한다. 사.. 2026. 5. 25. 이전 1 다음
