gan1 딥러닝 아키텍처 종류와 구조 완벽 정리 기술사 학습노트› AI / 빅데이터› 딥러닝 아키텍처AI/Big Data · 한장정리[기술사토픽] 딥러닝 아키텍처 완벽 정리 - 한장정리CNN·RNN·LSTM·GRU·Transformer·GAN 구조와 학습 원리, 역전파 알고리즘까지 기술사 빈출 주제를 완벽 정리합니다.딥러닝CNNRNNTransformerGAN역전파정보관리기술사Ⅰ.딥러닝 핵심 구조개념: 딥러닝은 다층 신경망(Deep Neural Network)을 통해 데이터에서 계층적 특성을 자동 학습하는 ML의 한 분야입니다.아키텍처구조 특징주요 응용핵심 개념CNN (합성곱신경망)합성곱층·풀링층·FC층이미지 분류·객체 탐지지역 수용장·파라미터 공유·평균이동 불변성RNN (순환신경망)이전 출력을 현재 입력으로시계열·자연어 처리순환 구조·기울기 소실 문제.. 2026. 3. 24. 이전 1 다음 반응형
