pooling1 이미지 인식의 패러다임을 바꾸다: CNN의 합성곱(Convolution)과 풀링(Pooling) 원리 기술사 학습노트›인공지능·빅데이터›CNNArtificial Intelligence · 정보관리기술사 / 컴퓨터시스템응용기술사CNN(Convolution Neural Network)영상 데이터의 공간적 지역성과 계층적 특징을 합성곱 연산으로 자동 추출하여 분류·탐지·분할에 활용하는 대표적 딥러닝 신경망 구조정보관리기술사컴퓨터시스템응용기술사CNN합성곱신경망ConvolutionFeatureMapPoolingReLU전이학습이미지분류Ⅰ.개요 및 등장배경가. 정의CNN은 이미지, 영상, 음성 스펙트로그램처럼 인접 데이터 간 공간적 상관관계가 강한 데이터에서 지역 특징을 효과적으로 추출하기 위해 설계된 딥러닝 신경망이다. 일반적인 완전연결 신경망은 모든 입력 노드와 모든 출력 노드를 연결하기 때문에 이미지 해상도가 .. 2026. 5. 22. 이전 1 다음
