transformer2 자연어처리 NLP LLM 핵심 개념 정리 기술사 학습노트› AI / 빅데이터› 자연어처리 & LLMAI/Big Data · 한장정리[기술사토픽] 자연어처리 & LLM 완벽 정리 - 한장정리NLP 처리 단계, Transformer·BERT·GPT 구조, RAG·프롬프트 엔지니어링, LLM 활용까지 기술사 최신 주제를 완벽 정리합니다.NLPTransformerBERTGPTLLMRAG프롬프트엔지니어링정보관리기술사Ⅰ.자연어처리 기초 & Transformer개념: NLP(Natural Language Processing)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해·생성·분석하는 AI 분야입니다.NLP 처리 단계설명토크나이제이션텍스트를 토큰(단어·서브워드)으로 분할어휘화·임베딩토큰을 밀집 벡터로 변환 (Word2Vec·GloVe·BERT)언어 모델링다음 토큰 예측 확.. 2026. 3. 25. 딥러닝 아키텍처 종류와 구조 완벽 정리 기술사 학습노트› AI / 빅데이터› 딥러닝 아키텍처AI/Big Data · 한장정리[기술사토픽] 딥러닝 아키텍처 완벽 정리 - 한장정리CNN·RNN·LSTM·GRU·Transformer·GAN 구조와 학습 원리, 역전파 알고리즘까지 기술사 빈출 주제를 완벽 정리합니다.딥러닝CNNRNNTransformerGAN역전파정보관리기술사Ⅰ.딥러닝 핵심 구조개념: 딥러닝은 다층 신경망(Deep Neural Network)을 통해 데이터에서 계층적 특성을 자동 학습하는 ML의 한 분야입니다.아키텍처구조 특징주요 응용핵심 개념CNN (합성곱신경망)합성곱층·풀링층·FC층이미지 분류·객체 탐지지역 수용장·파라미터 공유·평균이동 불변성RNN (순환신경망)이전 출력을 현재 입력으로시계열·자연어 처리순환 구조·기울기 소실 문제.. 2026. 3. 24. 이전 1 다음 반응형
