LSTM1 시계열 분석 예측 모델 핵심 개념 정리 기술사 학습노트› AI / 빅데이터› 시계열 분석 & 예측AI / Big Data · 한장정리[기술사토픽] 시계열 분석 & 예측 완벽 정리 - 한장정리ARIMA·SARIMA·Prophet·LSTM 시계열 모델 비교, 시계열 분해, 이상 탐지, 주식·수요예측 활용까지 기술사 빈출 주제를 완벽 정리합니다.시계열분석ARIMAProphetLSTM시계열예측이상탐지정보관리기술사Ⅰ.시계열 데이터 특성 & 분해개념: 시계열(Time Series)은 시간 순서에 따라 측정된 데이터로, 과거 패턴을 분석하여 미래를 예측합니다.시계열 구성요소설명예시추세(Trend)장기적 증가·감소 방향연간 매출 증가 추세계절성(Seasonality)고정 주기로 반복되는 패턴겨울 난방비 증가주기성(Cyclicity)불규칙한 장기 변동경제 경.. 2026. 3. 26. 이전 1 다음 반응형
